V minulém článku jsem poměrně podrobně rozepsal DIKW pyramidu, kde jsem představil její části – data, informace, znalost a moudrost. Dnes se zaměřím na to, jak lze tuto pyramidu používat ve spojení s umělou inteligencí (AI).
Při současném humbuku kolem umělé inteligence se jednotlivé vrstvy DIKW pyramidy objevují ještě intenzivněji, než tomu bylo dosud. Je to jednak díky využití umělé inteligence tam, kam původně mířila, ale i v oblastech jako jsou vytváření dezinformací a fake news.
DIKW: Data a umělá inteligence
Vysoký výpočetní výkon umožnil nástup umělé inteligence. S tím však přišel ještě větší hlad po datech. Obětí není nikdo jiný než my. Používáme chytré telefony, přistupujeme na weby a vyhledávače, necháváme své záznamy na sociálních sítích nebo se „jen“ projdeme městem. Vše generuje kvanta dat, která chtějí zneužívat všichni: od státního sektoru po obchodní „máte naši aplikaci?“ řetězce.
Množství uložených dat roste, stejně tak jako těch, co je generují (IoT senzory, pokročilé monitorující systémy, kamery a mikrofony na ulicích…). Zpracování kolikrát probíhá v (téměř) reálném čase.
To vše má za následek další potřeby relačních i nerelačních úložišť a odpovídající způsob jejich řízení (data governance). Jistě Vám nebude cizí spojení data fabric či data mesh.
DIKW: Informace a umělá inteligence
V procesu přeměny dat na informace umělá inteligence exceluje. Díky automatické analýze dokáží AI algoritmy nalézt vzorce a trendy v datech velice efektivně. Kromě rychlosti však také objevují zákonitosti, které lidským analytikům proklouzávají bez povšimnutí mezi prsty.
Kromě zpracování přirozeného jazyka (NLP) je k dispozici počítačové vidění a především kontextualizace dat. Právě kontextualizace dokáže „obecným“ informacím dodat důležitost v konkrétních situacích a v jiných ji naopak oslabit či úplně odejmout.
DIKW: Znalosti a umělá inteligence
Zřejmě k největšímu posunu dochází právě v získávání znalostí. Současné algoritmy, které se stále zdokonalují, vytvářejí znalostní grafy (propojují koncepty). Strojové učení identifikuje „záludnější“ souvislosti. Prediktivní modely se snaží předpovědět budoucnost (prý ideální pro obchodování na burze, ale i předpověď počasí se může hodit).
Umělá inteligence také dokáže kombinovat znalosti z různých zdrojů, čímž poskytuje komplexnější pochopení zvolené oblasti.
Do znalostí můžeme zařadit i různé AI asistenty, které si sami, uživatelsky vytváříme např. v ChatGPT.
DIKW: Moudrost a umělá inteligence
Tato oblast je nejkontroverznější, protože moudrost obsahuje lidské hodnoty a zkušenosti. Zde nejde o to, zdali by umělá inteligence byla schopná být moudrá (domnívám se, že toho nikdy nebude schopná, naopak bude tvrdě racionální), ale jde o donucení AI alespoň se moudře a zodpovědně chovat.
Ovšem zodpovědnost je relativní. To, že jazykové modely např. odmítají zabít jiného člověka či netolerují rasistické chování, považujeme v naší kultuře zatím ještě naštěstí za správné. To ale neznamená, že si jiná kultura nevyvine model odpovídající její nátuře.
V současné době jsou rozjeté aktivity kolem etického rámce (např. EU AI Act) a budují se nové kompetence, ale dokud budou mít k AI přístup šílenci a vyšinutí jedinci (Musk, Zuckerberg…) i lidé s extrémními agendami nebo silným vlivem, nezmůžeme nic. Stejně tak to, že mnohé modely jsou pro nás černou skříňkou, situaci nezlepší.
Dalším aspektem je důvěryhodnost poskytování informací. Např. velký jazykový model (LLM) není nic jiného než hračka postavená na statistice a pravděpodobnosti. Víra v to, že vám ChatGPT vždy odpoví správně, je už bohužel v lidech docela slušně zakořeněná. „Napsal mi to ChatGPT“ je novodobé „ale psali to v novinách“. Je třeba si uvědomit, že z hnoje šlehačkovou rakvičku neuděláte. Pokud máte špatná, neúplná či zkreslená data, výstup dobrý být prostě nemůže. Není proto moudré věřit všem výstupům, které umělá inteligence poskytne.
Závěrem
Využití DIKW umělou inteligenci je zde obyčejná evoluce nástrojů, které zpracovávají vstupy na dané vrstvě pyramidy. Pouze u moudrosti se musíme stále spoléhat sami na sebe. Pokud má současně probíhající úpadek naší civilizace mírně zpomalit, bude třeba, aby všichni uživatelé AI (a tím myslím i firmy, korporáty a další organizace) zachovali lidský prvek při využívání AI a hlavně při následných rozhodnutích. Tam nám nikdo jiný nepomůže.
Buďte první kdo přidá komentář